Computación acelerada por GPU de la deformación de la corteza terrestre para mejorar los modelos de terremotos y tsunamis
En este estudio, se desarrolló un método de análisis viscoelástico acelerado por GPU para mejorar la estimación del déficit de deslizamiento y los deslizamientos cosísmicos de terremotos pasados en zonas de subducción de placas. La mejora se logró utilizando modelos viscoelásticos 3D que reflejan la estructura de la corteza y se asimilan con datos de redes geodésicas de monitoreo de la corteza. Se implementaron métodos numéricos en un solver de elementos finitos con multi-grilla acelerado por GPU para realizar cálculos rápidos. Los resultados mostraron una mejora significativa en la estimación del déficit de deslizamiento en comparación con los resultados obtenidos bajo la suposición de un estado completamente relajado de la corteza.
Autor: Julian Palacios (CISMID-UNI)
Asesor: Kohei Fujita (ERI-UTokyo)
Co-asesor: Takane Hori (JAMSTEC)
