Del laboratorio a la prevención: así contribuye el CISMID a reducir el riesgo por tsunamis en el Perú
Levantamiento de información topográfica de zona costera en el distrito de Ancón, Lima.
¿Hasta dónde podría llegar un tsunami en nuestras costas? ¿Qué edificaciones estarían más expuestas? ¿Cuánto tiempo necesitaría la población para evacuar? Estas son algunas de las preguntas que investigadores del Centro Peruano Japonés de Investigaciones Sísmicas y Mitigación de Desastres (CISMID – FIC – UNI) buscan responder mediante el desarrollo de herramientas científicas y tecnológicas.
Cada 5 de noviembre se conmemora el Día Mundial de Concienciación sobre los Tsunamis, una fecha que recuerda la importancia de conocer este peligro y prepararnos para reducir sus posibles consecuencias.
En este contexto, el CISMID presenta los avances de sus investigaciones desarrolladas principalmente desde el Laboratorio de Geomática y el grupo de investigación GeoGiRD, que integran simulaciones numéricas, imágenes aéreas, sistemas de información geográfica y tecnologías de visualización para contribuir a la gestión del riesgo de desastres en el Perú.
Simular un tsunami para anticipar sus posibles impactos
Conocer cómo podría propagarse un tsunami y qué zonas alcanzaría la inundación es fundamental para evaluar el peligro y la exposición de las comunidades costeras.
En Lima y Callao, investigadores del CISMID han desarrollado simulaciones basadas en escenarios sísmicos históricos y plausibles, que permiten representar posibles áreas de inundación e identificar población e infraestructura expuestas.
Estos estudios también incorporan herramientas de computación de alto rendimiento para reducir los tiempos de procesamiento. En una de las investigaciones, se logró simular cuatro horas de propagación e inundación por tsunami en aproximadamente 68 minutos, demostrando el potencial de estas tecnologías para agilizar el análisis de diferentes escenarios.
Nivel de inundación por manzana urbana: (a) Distrito de La Punta – Escenario H, (b) Distrito de Chorrillos – Escenario H, (c) Distrito de La Punta – Escenario P, y (d) Distrito de Chorrillos – Escenario P (H: Histórico, P: Plausible).
Drones y modelos 3D para evaluar la vulnerabilidad costera
La investigación no se limita a identificar las zonas que podrían inundarse. También busca comprender cómo las características de las edificaciones y del entorno urbano influyen en su vulnerabilidad.
En la bahía de Ancón, el equipo del Laboratorio de Geomática integró imágenes aéreas captadas con drones, modelos tridimensionales y simulaciones numéricas para evaluar la vulnerabilidad física de 452 edificaciones ante un posible tsunami. Los resultados permitieron identificar los sectores con mayores niveles de vulnerabilidad relativa y generar información útil para orientar acciones de prevención y planificación territorial, así como comprender mejor las condiciones de exposición de esta zona costera.
Distribución espacial de los insumos de la Vulnerabilidad Estructural (VE): (a) vulnerabilidad de las edificaciones (Bv); (b) entorno de las edificaciones (Surr); (c) exposición (Ex).
Evacuación: cada minuto puede marcar la diferencia
Además de conocer las áreas potencialmente inundables, resulta esencial estudiar cómo podría desplazarse la población hacia zonas seguras.
En Chorrillos y Villa El Salvador, investigadores del CISMID analizaron escenarios de inundación y evacuación para estimar posibles afectaciones. Los resultados evidencian la importancia del tiempo que transcurre antes de iniciar la evacuación, así como de contar con rutas accesibles y una adecuada preparación de la población.
De manera complementaria, en Las Brisas de Villa, Chorrillos, se desarrollaron simulaciones de evacuación peatonal para analizar cómo la distribución de las personas y las características del espacio urbano pueden influir en los tiempos de desplazamiento.
Estas investigaciones aportan información para mejorar la planificación de rutas de evacuación y comprender los desafíos que podrían enfrentar las comunidades durante una emergencia.
Mapa que muestra los grupos de evacuación y la profundidad de inundación según un escenario de tsunami. Fuente del mapa base: Esri, Vantor, Earthstar Geographics y la comunidad de usuarios de SIG.
Tecnología para visualizar y comunicar el riesgo
Uno de los avances de esta línea de investigación es el desarrollo de herramientas que permiten transformar resultados científicos complejos en información más accesible.
El equipo del CISMID ha trabajado en la integración de simulaciones numéricas y análisis geoespaciales mediante reportes automatizados y una plataforma WebGIS, que facilita la visualización de escenarios de inundación.
En un estudio basado en el escenario del tsunami de Lima de 1746, una simulación de seis horas pudo completarse en aproximadamente 45 minutos, mientras que la publicación de los resultados en la plataforma tomó cerca de tres minutos adicionales.
Informe automatizado sobre el riesgo y la exposición a tsunamis para el escenario del terremoto de Lima de 1746.
Por otro lado, la realidad virtual abre nuevas posibilidades para comunicar los efectos de un tsunami. En una investigación se desarrolló un modelo inmersivo de evacuación en Ancón, construido a partir de imágenes aéreas y simulaciones numéricas.
Esta tecnología permite recorrer virtualmente el entorno costero y observar la progresión de la inundación, ofreciendo una nueva forma de acercar el conocimiento científico a la población.
Capacitación e intercambio científico para la prevención
El CISMID también promueve la formación de profesionales en tecnologías aplicadas a la gestión del riesgo de desastres. Durante 2026, el Laboratorio de Geomática organizó dos ediciones del Curso Integral de Drones aplicado a la Gestión del Riesgo de Desastres. La primera se desarrolló en marzo, mientras que la segunda está programada para el 16 de noviembre, incorporando herramientas como la tecnología LiDAR para el levantamiento y análisis de información territorial, útil en estudios de peligros como los tsunamis.
Más información sobre el curso: [enlace]
Asimismo, el 4 de noviembre se inauguró el II Simposio: Geomática aplicada a la investigación y prevención de desastres por tsunamis, organizado por el grupo de investigación GeoGiRD del Laboratorio de Geomática del CISMID – FIC – UNI. El encuentro, que culminará el 6 de noviembre, reúne a investigadores nacionales e internacionales para compartir avances científicos y tecnológicos orientados a la prevención y reducción del riesgo por tsunamis.
Más información sobre el simposio: enlace]
Cooperación internacional para fortalecer la investigación
Parte de estos avances se desarrolló en el marco del proyecto SATREPS Perú-Japón 2021–2026, orientado al desarrollo de un sistema integrado para estimar y observar daños en la infraestructura de Lima Metropolitana.
Esta cooperación permitió fortalecer las investigaciones relacionadas con inundaciones y daños por tsunami, incluyendo estudios vinculados a Chorrillos y Villa El Salvador. El proyecto culminó en 2026 con la implementación del Sistema Experto Integrado para la Estimación y Observación del Nivel de Daño en Infraestructura (SEIDAS).
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El CISMID reconoce el apoyo de la Agencia de Cooperación Internacional del Japón (JICA), la Agencia de Ciencia y Tecnología del Japón (JST) y el Vicerrectorado de Investigación de la UNI (VRI-UNI) en el desarrollo de estas iniciativas. Asimismo, agradece la colaboración de PREDES y USAID en los estudios realizados en playa Miramar, así como la contribución de los investigadores e instituciones participantes.
Conocer el peligro es el primer paso para estar preparados
El Día Mundial de Concienciación sobre los Tsunamis recuerda la historia japonesa de Inamura-no-hi, ocurrida en 1854, cuando Hamaguchi Goryo encendió sus gavillas de arroz para alertar a su comunidad y motivar su evacuación hacia zonas seguras ante la amenaza de un tsunami.
Esta historia continúa recordándonos la importancia de reconocer las señales de peligro y actuar oportunamente.
Desde el CISMID – FIC – UNI, reafirmamos nuestro compromiso con la generación de conocimiento científico y el desarrollo de tecnologías que contribuyan a la prevención y reducción del riesgo de desastres.
Porque comprender cómo podría afectarnos un tsunami es fundamental para prepararnos y proteger vidas.
Fuentes:
Davila, C., Quesquen, A., Garcia, F., Puchoc, B., Solis, O., Palacios, J., Morales, J., & Estrada, M. (2025). Assessment of building vulnerability to tsunami in Ancon Bay, Peru, using high-resolution unmanned aerial vehicle imagery and numerical simulation. Drones, 9(6), Article 402. https://doi.org/10.3390/drones9060402
Davila, C., Quesquen, A., Salinas, J., Palacios, J., Tinco, L., Garcia, F., Cueva, J., Marquez, L., & Estrada, M. (2026). Automated tsunami hazard and exposure reporting using numerical simulations and WebGIS visualization. Environmental and Earth Sciences Proceedings, 41(1), Article 6. https://doi.org/10.3390/eesp2026041006
Garcia, F., Estrada, M., Palacios, J., Davila, C., Quesquen, A., Morales, J., Adriano, B., Mas, E., & Koshimura, S. (2025). Parallel computing approach for rapid estimation of tsunami hazard and population exposure in Peru. Journal of Disaster Research, 20(6), 912–921. https://doi.org/10.20965/jdr.2025.p0912
Palomino, M., Davila, C., Quesquen, A., Monterola, S., Garcia, F., Rios, J., & Estrada, M. (2025, 24–26 de noviembre). Immersive virtual reality tsunami evacuation model using high-resolution unmanned aerial vehicle imagery and numerical simulation [Ponencia de congreso]. The 1st International Online Conference on Marine Science and Engineering. https://sciforum.net/paper/27182
Palomino, M., Davila, C., Garcia, F., Estrada, M., Nora, E., & Mas, E. (2026, 20–22 de mayo). Impact of urban spatial configuration on massive pedestrian tsunami evacuation through agent-based modeling [Ponencia de congreso]. The 1st International Online Conference on Urban Sciences. https://sciforum.net/paper/31122
Quesquen, A., Davila, C., Garcia, F., Palomino, M., Morales, J., Mas, E., Adriano, B., Flores, E., & Estrada, M. (2026). A simplified methodology for tsunami casualty estimation using geospatial analysis and numerical simulation. Environmental and Earth Sciences Proceedings, 41(1), Article 7. https://doi.org/10.3390/eesp2026041007
Quesquen, A., Estrada, M., Garcia, F., Davila, C., Puchoc, B., & Koshimura, S. (2025). Tsunami hazard and exposure assessment in Metropolitan Lima-Callao under historical and plausible seismic scenarios. Journal of Disaster Research, 20(6), 899–911. https://doi.org/10.20965/jdr.2025.p0899
