Simulación 4D de tsunami en playa Miramar, Ancón
El litoral de Lima se encuentra expuesto a la amenaza de tsunamis generados por grandes terremotos frente a sus costas. En ese contexto, el estudio de escenarios históricos, como el terremoto de 1746 (Mw 9.0), permite comprender el posible impacto de estos fenómenos y evaluar las condiciones de inundación en diferentes zonas costeras. Mediante el uso de modelos numéricos de propagación de tsunamis y tecnologías de levantamiento fotogramétrico con drones, el Laboratorio de Geomática del CISMID-UNI desarrolló una simulación 4D para representar los efectos de este evento en la playa Miramar, ubicada en el distrito de Ancón.
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Los resultados de la simulación muestran que las primeras ondas del tsunami podrían alcanzar la costa entre 15 y 20 minutos después de ocurrido el terremoto, llegando a una altura máxima de inundación de aproximadamente 14 metros a los 40 minutos. Asimismo, el avance del agua podría extenderse hasta 500 metros en promedio desde la línea costera, evidenciando el alcance que podría tener un evento de estas características sobre el territorio. Un aspecto importante identificado es el comportamiento de las olas posteriores, ya que, aproximadamente a los 160 minutos del sismo, la tercera y cuarta ola presentan alturas de inundación similares a las de la primera, considerada inicialmente como la de mayor impacto.
Este tipo de simulaciones permite visualizar la evolución temporal y espacial de una inundación por tsunami, aportando información relevante para identificar las zonas potencialmente afectadas y fortalecer la planificación de medidas de prevención y evacuación. Además, contribuye al desarrollo de investigaciones orientadas a mejorar el conocimiento sobre la amenaza de tsunami en el litoral peruano y promover una cultura de preparación frente a estos eventos
Fuentes:
Davila, C., Quesquen, A., Garcia, F., Puchoc, B., Solis, O., Palacios, J., Morales, J., & Estrada, M. (2025). Assessment of building vulnerability to tsunami in Ancon Bay, Peru, using high-resolution unmanned aerial vehicle imagery and numerical simulation. Drones, 9(6), Article 402. https://doi.org/10.3390/drones9060402
